万亿级纺织服装市场亟待智能化升级智能验布机顶人工效率3-5倍

  目前全球纺织服装的生产企业几乎都是用人工的方式来进行面料质检，因面料的种类多变和疵点的多样性，传统机器视觉技术很难解决面料的自动化检测。随着人工智能技术的发展和应用，面料的自动化视觉检测成为可能。

  平均一个验布工在1小时内最多发现200个疵点，瑕疵检出率约为70%。但人员集中力最多维持20—30分钟，而且验布速度一般限制在20-30cm/s，若超过这一段时间和速度，验布工会产生疲劳。

  随着纺织业迅猛增长期的衰退，近几年来消退趋势明显，人力成本逐步上升，纺织业 “中国制造”成本优势不在。另外随着中产的崛起和“消费升级”的到来，下游服装零售市场出现快时尚，“轻奢”、“严选”等现象对服装品质和纺织生产效率提出慢慢的升高的要求。

  目前全球纺织服装的生产企业几乎都是用人工的方式来进行面料质检，而在3c、汽车生产等生产企业应用非常成熟的传统机器视觉技术在纺织领域极少应用。因面料的种类多变和疵点的多样性，传统机器视觉技术很难解决面料的自动化检测。随着人工智能技术的发展和应用，面料的自动化视觉检测成为可能。

  以深圳灵图慧视科技有限公司的产品为例，智能验布系统和智能验布机是基于深度学习和机器视觉技术开发出来的产品，针对从坯布到成品面料之间的印染和复合环节，灵图慧视的机型推出了两款：基础版和高级版。

  该机基于ABC（AI、BigData、Cloud Computing）自建了深度学习模型，据悉相比于依赖GPU谷歌开源tensorflow框架，不仅识别率高，准确率随学习库的丰富持续提升，而且部署容易，升级简单。

  一套检测系统或是智能验布机从各个参数表现来看，均优于验布工。灵图慧视检验速度可达1m/s，是人工的3-5倍，实时检测的响应时间能做到100ms内，适应于工业级的检验测试要求。针对现有收集到的缺陷种类，灵图慧视检出率可达95%，并且支持24小时不间断工作，工作周期可达10年。

  除了自建的深度学习模型，灵图慧视公司核心优点是花费了三年时间建立了拥有近70万张图的布料缺陷和种类数据库。据悉，这个数据库包括针织布布面缺陷九大类，共60种缺陷，和梭织布布面缺陷八大类，共79种缺陷。同时数据库还在逐渐完备中。

  目前，灵图慧视织机的智能检测系统售价为5万元/套，由于价格低、部署周期短，属于迅速起量的产品线。基础版智能验布机售价40万元，高级版智能验布机售价60万元。智能验布机在节约人力成本的同时，更避免了因布面疵点影响布料质量导致布料价值下降，或是代加工厂对品牌商的巨额赔偿，并且灵图慧视通过提供租赁服务模式能实现设备的快速回本。

  该公司CEO透露，上半年公司仅通过自有渠道销售产品，已和七家客户签订了合同，意向客户有近百家。下半年则会重点发展设备租赁服务，进一步加快市场拓展速度。预期2018年全年，公司仅在智能验布产品上的营收可达3500万元。

  我国纺织业产量超过世界总产量的一半。去年中国中大规模纺织服装公司数超过30000家，主要经营业务收入近7万亿元，对应的中国智能验布市场潜在规模可达数千亿元。庞大的市场规模，提前入局者也不少，主要有以色列EVS、常州安视和西安获德等。随着国内智能化的发展，相信会有更多的企业投入智能验布系统和设备的开发和生产，以满足国内企业的需求。